ML&DL
Canny边缘检测
从零实现Canny边缘检测算法,涵盖高斯平滑、Sobel梯度计算、非极大值抑制、双阈值处理等完整流程,纯Python代码实现。
计算机视觉
从零实现Canny边缘检测算法,涵盖高斯平滑、Sobel梯度计算、非极大值抑制、双阈值处理等完整流程,纯Python代码实现。
SIFT特征提取与图像匹配的完整实现,包括关键点检测、特征描述、BFMatcher匹配、RANSAC算法求解单应性矩阵及图像拼接。
从零实现Harris角点检测算法,涵盖Sobel梯度计算、高斯加权窗口、Harris响应计算、阈值化与非极大值抑制等完整流程。
图像滤波与融合算法实现,包括均值滤波、高斯滤波、频域低通/高通滤波,以及基于频域分解的图像融合技术。
气象信息系统工程实习项目,涵盖Fortran数据处理、二进制文件转换、GrADS数据描述文件编写及多种气象绘图实践,包括蒙古高压指数分析和Nino3.4海温相关分析。
Fortran语言基础入门,涵盖数据类型、顺序结构、选择结构、循环结构、数组和子程序,结合气象信息系统工程的作业案例进行实战练习。
深入解析GCC编译过程的四个阶段——预处理、编译、汇编、链接,对比GCC与传统三段式编译器的区别,并介绍本地编译与交叉编译方法。
编译器基础概念入门:编译器与解释器的区别、JIT与AOT编译方式、Pass与中间表示IR的设计原理,以及传统编译器的发展历程。