一个优秀 Skills 的诞生
作者分享用 2000 个 GitHub Star 换来的经验:好 Skill 是调出来的不是写出来的。从"先把一件事做成再固化为 Skill"讲起,深入拆解子智能体"包工头带工人"架构、任务看板防误杀、把流程交给代码而非 AI 记忆等实战打法,适合想打造稳定高效 Agent 技能的人。
作者分享用 2000 个 GitHub Star 换来的经验:好 Skill 是调出来的不是写出来的。从"先把一件事做成再固化为 Skill"讲起,深入拆解子智能体"包工头带工人"架构、任务看板防误杀、把流程交给代码而非 AI 记忆等实战打法,适合想打造稳定高效 Agent 技能的人。
Bun 团队在 11 天内借助最高约 64 个并行 Claude 代理,将百万行级别的代码库从 Zig 整体迁移到 Rust,产生 6,778 个提交。文章说明,多代理开发本质上是分布式工程:AI 提供并行执行能力,而正确性仍依赖清晰规则、上下文隔离、独立审查、客观反馈与成熟测试套件。
本文整理我的 Pi Coding Agent 工作环境,涵盖常用扩展、AGENTS.md 工程规范、MCP 服务以及 Skills 工具链配置,记录从浏览器自动化、代码检索到文档与演示文稿处理的安装方式,便于复用和持续维护个人 Agent 开发工作流。
Anthropic 托管式 Agent 基础设施调研:Agent/Environment/Session/Events 四大核心抽象,Console 可视化调试 + 一键生成 SDK 代码,并带两个实操示例(Quickstart 跑通、多智能体自动审稿流水线),讲解 Outcomes 质量门槛、Multiagent 并行编排与 Webhook 异步通知等生产化能力。
对比 Claude Code "Model + Harness" 与 LangGraph 状态机两种 Agent 范式,论证场景边界决定范式适用性:决策大脑用 Claude Code 范式、服务运行时用 LangGraph。以字节开源 DeerFlow 为样本,分析其 LangGraph 底座 + Claude Code 风格抽象的组合,并给出四层推荐架构。
系统调研 Claude Code、Codex、OpenCode、Cline、Cursor、Amp、MemGPT/Letta 等主流 Coding Agent 的上下文压缩策略,并结合腾讯 MUR AI 的四级水位线与云端存储分离、跨轮缓存等特化设计,讲透"保护模型注意力"这一核心目标与可落地的工程原则。
在Linux平台配置Elin游戏MOD加载器BepInEx的完整指南,通过protontricks配置wineprefix和winhttp库代理,解决创意工坊MOD无法加载的问题。
气象信息系统工程实习项目,涵盖Fortran数据处理、二进制文件转换、GrADS数据描述文件编写及多种气象绘图实践,包括蒙古高压指数分析和Nino3.4海温相关分析。
Fortran语言基础入门,涵盖数据类型、顺序结构、选择结构、循环结构、数组和子程序,结合气象信息系统工程的作业案例进行实战练习。