基于AlexNet的猫狗图像分类项目，使用PyTorch Lightning框架实现，包含模型定义、训练流程、测试评估及混淆矩阵可视化。

从零实现Canny边缘检测算法，涵盖高斯平滑、Sobel梯度计算、非极大值抑制、双阈值处理等完整流程，纯Python代码实现。

SIFT特征提取与图像匹配的完整实现，包括关键点检测、特征描述、BFMatcher匹配、RANSAC算法求解单应性矩阵及图像拼接。

从零实现Harris角点检测算法，涵盖Sobel梯度计算、高斯加权窗口、Harris响应计算、阈值化与非极大值抑制等完整流程。

图像滤波与融合算法实现，包括均值滤波、高斯滤波、频域低通/高通滤波，以及基于频域分解的图像融合技术。