Anthropic 托管式 Agent 基础设施调研：Agent/Environment/Session/Events 四大核心抽象，Console 可视化调试 + 一键生成 SDK 代码，并带两个实操示例（Quickstart 跑通、多智能体自动审稿流水线），讲解 Outcomes 质量门槛、Multiagent 并行编排与 Webhook 异步通知等生产化能力。

对比 Claude Code "Model + Harness" 与 LangGraph 状态机两种 Agent 范式，论证场景边界决定范式适用性：决策大脑用 Claude Code 范式、服务运行时用 LangGraph。以字节开源 DeerFlow 为样本，分析其 LangGraph 底座 + Claude Code 风格抽象的组合，并给出四层推荐架构。